Aanleiding en doelstelling

Er is reeds jarenlange ervaring binnen de hartzorg met het verzamelen, analyseren en evalueren van klinische uitkomsten, mede door de inspanningen van de NHR. Dit kan dan ook als standard practice beschouwd worden. Parameters die iets zeggen over kosten van geboden zorg zijn hierin echter ondervertegenwoordigd en zijn een blinde vlek binnen zorgevaluaties. Om toch recht te doen aan zorgkosten bij zorgevaluaties is in het Catharina Ziekenhuis een methode ontwikkeld zodat patiëntwaarde (dus uitkomsten en kosten) kan worden gemeten en hierop kan worden gestuurd.

Opzet

De ontwikkelde methode vult klinische uitkomsten van de NHR aan met voor de patiënt relevante kostenparameters (ook wel kostendrijvers) afkomstig uit zorgregistratiedata van het ziekenhuis. In de proof of concept study zijn relevante kostenparameters systematisch geselecteerd uit ziekenhuis declaratiedata door een multidisciplinair team van cardiologen, cardio-thoracale chirurgen, onderzoekers, data-analisten, ziekenhuismanagers en patiëntvertegenwoordigers.

Dashboard

Om de klinische uitkomsten en kostendata inzichtelijk en bruikbaar te maken, zijn deze gepresenteerd in een spider chart (zie Figuur 6). Deze visuele tool biedt een weergave om verbeteringen in patiëntwaarde door de tijd heen te monitoren en waar nodig bij te sturen. De radar chart in Figuur 6 geeft de situatie weer vóór (cohort A; donker blauwe lijn) en ná (cohort B; licht blauwe lijn) implementatie van een verbeterstrategie. De buitenste ring toont de tijdsperiodes die van toepassing zijn rondom een index event (in dit geval een aortaklepvervangingsoperatie; TAVI). De uitkomsten en kostendrijvers worden weergegeven in de tweede buitenste ring. De lichtgele, binnenste ring toont voor elke parameter de gebruikte maximale waarde, waarbij het centrum van het spider chart als ‘nul’ moet worden gezien. Het gebied tussen het maximum en ‘nul’ voor elke uitkomst en kostendrijver is een schaal waarop de werkelijke waarde per cohort wordt geplot. De exacte waarden zijn te vinden in de bijbehorende tabellen. De relatie en verschillen tussen cohorten A en B kunnen hierdoor worden bepaald via de positionering van de ‘stip’. De geplotte waarden worden met elkaar verbonden met een lijn. De asterisken geven aan of er een statistisch significant verschil is tussen cohort A en cohort B. Een voorbeeld: gemiddelde kosten voor beeldvorming tijdens de opname zijn €565 voor cohort A en €415 voor cohort B. Dit verschil is statistisch significant (P = .002).

Figuur 6. Spider chart met patiëntwaarde bij aortaklepvervanging (TAVI).

Resultaat

Het model kan naast het gebruik bij de evaluatie van een verbeterproject in een enkel centrum (deze weergave), gebruikt worden bij het routinematig monitoren van patiëntwaarde door middel van dashboards in institutionele, regionale en nationale benchmarking en evaluaties van PDCA (Plan-Do-Check-Act) cycli. In de praktijk wordt het model momenteel toegepast op meerdere zorgpaden in het Catharina ziekenhuis en er zijn al enkele observaties gedaan waar een verbeterinitiatief voor wordt ontwikkeld, of reeds voor is geïmplementeerd en geëvalueerd.

Meer weten?

Kijk onze webcast of neem contact op met dr. Gijs van Steenbergen, AIOS cardiologie Catharina Ziekenhuis en postdoc waardegedreven hartzorg (gijs.v.steenbergen@catharinaziekenhuis.nl).

Ben jij op zoek naar meer voorbeelden?
Lees het whitepaper: Sturen op waarde voor de patiënt.